نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های آماری EasyFit Professional v5.50

موضوعات: آخرین مطالب,آمار مهندسی,دانلود نرم افزار

EasyFit Professional نرم افزار مخصوصی است که برای ارائه تجزیه و تحلیل های قابل اطمینان از داده ها و انتخاب بهترین مدل، طراحی شده است. EasyFit به شما اجازه می دهد تا خیلی راحت و سریع، بهترین توزیع احتمال متناسب با داده هایتان را انتخاب کنید و با این گونه، زمان تجزیه و تحلیل خود را نسبت به روش های دستی، حدود ۷۰-۹۵ درصد، کاهش دهید.

ویژگی های متعددی برای این نرم افزار طراحی شده است که به شما در صرفه جویی در وقت، جلوگیری از اشتباهات تجزیه و تحلیل، و کمک به تصمیم گیری های بهتر در زمینه تجارت، کمک به سزایی خواهد نمود. از ویژگی های کلیدی این نرم افزار می توان به قابلیت تطبیق خودکار بیش از ۵۵ توزیع برای داده های ساده و امکان انتخاب بهترین مدل، اشاره کرد. البته در نظر داشته باشید که کاربران حرفه ای می توانند ویژگی های تطبیق را به صورت دستی اعمال کنند.

بهترین آزمون های تطبیق (Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Chi-Squared) و انواع نمودارهای (probability density, cumulative probability, survival, hazard, P-P plot, Q-Q plot …) به شما کمک خواهند نمود تا به مقایسه و تطبیق مدل ها پرداخته و معتبرترین مدا را انتخاب کنید.
در نهایت شما می توانید از ابزار یکپارچه سازی StatAssist، به منظور تصمیم گیری های کاری برمبنای نتایج تجزیه و تحلیل ها، استفاده کنید.

این نرم افزار توسط محققان و مهندسان و آنالیزر های حرفه در سطح سازمان ها و صنایع گسترده استفاده شده است و پاسخ مثبت دریافت شده است. حتی در پزشکی نیز این نرم افزار کاربرد دارد. به طور کلی تمام کارهایی که با یک سری داده تصادفی آماری کار دارند می توانند از نرم افزار محاسبه توزیع های احتمال برای متناسب سازی داده ها استفاده کنند. شما می توانید آن را هم جداگانه و هم به عنوان یک پلاگین بر روی اکسل Excel آن را اضافه کنید.

قابلیت های کلیدی نرم افزار EasyFit Professional:
– پنج توزیع قابل اعتماد کلاسیک
– دو توزیع  پیشرفته
– روشهای برآورد پارامتر به صورت خودکار
– دو آزمایش تطبیق
– نمودارهای با کفیت بالا
– محاسبه آمار توصیفی
– صفحه گسترده مانند اکسل برای ورود و دستکاری داده ها
– وارد کردن داده ها (اکسل ، ASCII)
– رابط کاربری آسان
– مستندات آنلاین
– تجزیه و تحلیل مجموعه ای از داده ها، حتی مجموعه های بزرگ
– توسعه مدل های بهتر با استفاده از توزیع های پیشرفته
– اتخاذ تصمیم های درست و سریع با گزارش های تعاملی
– و …

تگ ها: ,

تعداد دیدگاه ها: 4

پاسخ به علی

صرفنظر از بیان دیدگاه

ایمیل شما به هیچ عنوان در جایی نمایش یا منتشر نخواهد شد.

از دیدگاه شما همراه مصمم سپاسگزاریم.